Tecnologia
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Spazio
A Settimo Torinese nasce Space Industries la nuova azienda spaziale nell’area di Torino
A Settimo Torinese nasce Space Industries una nuova azienda spaziale nell’area di Torino con sede in via Cebrosa 24. Giovedì 6 marzo, si terrà l’inaugurazione di Space Industries, che mira a produrre satelliti. L’investimento previsto è di circa 15 milioni di euro, con una capacità produttiva che potrà raggiungere fino a 500 satelliti all’anno e un organico di 300 addetti, tra ingegneri e operai.
In Piemonte ci sono oltre 35.000 addetti nel settore aerospaziale, con un fatturato di 8 miliardi di euro e con un export che rappresenta il 20% del totale italiano. Negli ultimi due anni, gli occupati sono quasi raddoppiati, passando da 20.000 a 35.000, e il giro d’affari è cresciuto da 7 a 8 miliardi di euro, con 450 aziende attive.
Giuseppe Santangelo sarà amministratore delegato di Space Industries. Santangelo, con una esperienza nel settore aerospaziale, con i droni Skypersonic e a Torino con la startup torinese Tyvak International, acquisita da Lockheed: “Inizieremo con una trentina di addetti, con l’obiettivo di crescere rapidamente fino a 300 dipendenti. Nelle nostre clean room possiamo produrre satelliti fino a 500 chilogrammi. Il nostro obiettivo è essere una fabbrica aperta a tutti i progetti satellitari. Saremo gli uomini cacciavite dell’aerospazio piemontese”.
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Mobilità elettrica
BYD ha presentato God’s eyes il suo nuovo sistema di guida autonoma
Anche BYD ha presentato il suo nuovo sistema di guida autonoma dal nome impegnativo “God’s eyes”. BYD non ha limitato “God’s Eye” solo ai suoi modelli di fascia alta, ma ha deciso di integrarlo anche nelle vetture più economiche. Alla base di questa innovazione c’è l’architettura Xuanji, un ecosistema tecnologico avanzato che combina intelligenza artificiale, cloud computing e connettività avanzata. Ogni vettura dotata di questa piattaforma avrà un processore centrale, un’IA basata su cloud e IA locale, oltre a una rete di sensori e connessioni 5G, satellitari e IoT. Inoltre, i modelli più avanzati saranno integrati con il nuovo chatbot Deepseek R1, che migliorerà ulteriormente le capacità autonome dei veicoli.
Il sistema “God’s Eye” si articola in tre versioni, per adattarsi a diverse fasce di mercato.
- God’s Eye C: il livello base, dotato di un cluster di tre telecamere dietro il parabrezza, destinato ai modelli più accessibili del marchio BYD. Alimentato dal sistema DiPilot 100, offre una potenza di calcolo di 100 TOPS e supporta la guida assistita NOA (Navigation on Autopilot) solo in autostrada, con un’espansione futura anche alle città.
- God’s Eye B: include un sensore LiDAR per migliorare la percezione dell’ambiente ed è destinato ai modelli premium di BYD. Con una potenza di calcolo di 300 TOPS grazie al sistema DiPilot 300, permette una guida assistita più avanzata.
- God’s Eye A: il top di gamma con tre LiDAR, progettato per i veicoli di lusso del marchio Yangwang. Basato su DiPilot 600, raggiunge una potenza di calcolo di 600 TOPS e supporta la guida autonoma NOA sia in autostrada che in città.
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Intelligenza Artificiale
Mistral AI: la risposta francese ed europea a Chat GPT, Gemini e Copilot
Mistral è una startup francese specializzata in intelligenza artificiale , con sede a Parigi che prende il nome dal mistral, il vento che soffia nel sud della Francia.
Mistral AI è stata fondata nell’aprile 2023 da tre ricercatori francesi nel campo dell’AI: Arthur Mensch, Guillaume Lample e Timothée Lacroix che si erano conosciuti durante i loro studi all’École Polytechnique di Parigi.
Arthur Mensch, è un esperto in sistemi AI avanzati, che ha lavorato in precedenza per Google DeepMind; Guillaume Lample e Timothée Lacroix,, sono specialisti in modelli AI su larga scala che hanno lavorato per Meta Platforms.
Mistral AI pone l’accento sull’apertura e sull’innovazione nel campo dell’AI, ponendosi come un’alternativa ai modelli proprietari. L’azienda ha guadagnato notorietà come alternativa ai sistemi AI proprietari, con l’obiettivo di “democratizzare” l’AI focalizzandosi sull’innovazione open-source.
Nel giugno 2023, la startup ha raccolto un round di finanziamento di 105 milioni di euro per sviluppare modelli. A fine 2023 c’è stato un round di finanziamento di serie A da 385 milioni di euro. A giugno 2024,, un nuovo round di finanziamento di serie B da ben 640 milioni di euro guidato da General Catalyst e Andreessen Horowitz, che ha portato la valutazione dell’azienda a 5,8 miliardi di euro.
Mistral AI crede nell’open-source per accelerare l’innovazione e rendere l’AI accessibile a un pubblico più ampio. Rilasciando i propri modelli con licenze permissive, l’azienda incoraggia la collaborazione e lo sviluppo di nuove soluzioni basate su questi modelli.
Ecco una panoramica dei principali modelli open-source sviluppati da Mistral AI:
1. Mistral 7B
- Descrizione: Mistral 7B è un modello linguistico open-source con 7 miliardi di parametri. È stato rilasciato con l’intento di fornire un’alternativa accessibile e potente ai modelli proprietari.
- Caratteristiche: Questo modello è apprezzato per la sua efficienza e per la capacità di generare testo di alta qualità con un consumo relativamente basso di risorse. È adatto per una vasta gamma di applicazioni, dalla creazione di contenuti alla traduzione automatica.
- Accessibilità: Il codice e i pesi del modello sono disponibili pubblicamente, permettendo agli sviluppatori di modificarlo e adattarlo alle proprie esigenze.
2. Mixtral 8x7B
- Descrizione: Mixtral 8x7B è un insieme di otto modelli linguistici, ciascuno con 7 miliardi di parametri, progettati per lavorare insieme in modo collaborativo.
- Caratteristiche: L’approccio multi-modello permette di ottenere risultati più diversificati e robusti, migliorando la capacità di adattamento a diversi contesti.
- Accessibilità: Anche questo modello è open-source, consentendo agli utenti di esplorare e migliorare le sue capacità attraverso la collaborazione comunitaria.
3. Mistral Large
- Descrizione: Mistral Large è una versione più grande e potente dei modelli precedenti, con un numero significativamente maggiore di parametri.
- Caratteristiche: Offre prestazioni superiori in termini di comprensione del contesto e generazione di testo, grazie alla sua maggiore capacità di apprendimento.
- Accessibilità: Sebbene sia un modello più complesso, Mistral AI ha reso disponibili le risorse necessarie per permettere agli sviluppatori di lavorare con questo modello in un contesto open-source.
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